L'IA pour les cabinets comptables : guide pratique pour l'établissement des comptes

7 min de lecture

Par où un cabinet comptable commence-t-il avec l'IA ? Dans la pratique de l'établissement des comptes. Ce guide montre ce qui est déjà possible aujourd'hui et comment démarrer de façon responsable.

Werktas met verbonden stippen: AI in het accountantskantoor

Jeudi après-midi au bureau. Demain tu discutes du projet de comptes annuels d'une entreprise d'installation et le dossier doit être bouclé aujourd'hui. Tu ouvres donc la balance par colonnes, tu parcours les comptes d'attente, tu compares les rubriques de TVA avec le grand livre et tu notes au passage des questions pour le client : d'où vient ce solde sur les comptes d'attente, et pourquoi les frais de voiture sont-ils tellement plus élevés que l'an dernier ? L'évaluation ne peut commencer qu'une fois le travail de recherche terminé. Et c'est justement ce travail de recherche qui engloutit l'après-midi.

C'est précisément là que l'IA devient concrète pour les experts-comptables. Pas un chatbot aux réponses générales, mais un assistant IA directement connecté à l'administration du client et qui répond à tes questions de contrôle en y joignant les écritures. Dans ce guide, tu découvres pourquoi la pratique de l'établissement des comptes est le point de départ logique, quelles tâches s'y prêtent déjà aujourd'hui et comment ton cabinet peut s'y lancer de façon responsable.

Pourquoi la pratique de l'établissement des comptes est le point de départ logique

Lors d'une mission d'établissement des comptes selon la norme NBA 4410, tu établis les comptes annuels ou d'autres informations financières à partir des données fournies par l'entrepreneur. Tu y mets à profit ton expertise administrative et de reporting, mais tu n'effectues aucun contrôle et ne fournis aucune assurance : il n'y a pas de rapport d'audit avec assurance.

Ce caractère rend la pratique de l'établissement des comptes particulièrement adaptée pour apprendre à utiliser l'IA sur les données clients. Le travail consiste en grande partie à rapprocher, à chercher et à vérifier : les rubriques de TVA concordent-elles avec le grand livre, qu'y a-t-il sur les comptes d'attente, quels postes s'écartent et quelles questions poses-tu au client. C'est du travail de recherche et de comparaison, et c'est là qu'un assistant IA connecté excelle. L'évaluation de ce qui en ressort reste ton métier.

Le seuil y est en outre plus bas que dans la pratique de l'assurance. Tu expérimentes avec un travail que tu réalises de toute façon déjà sur les données clients, dans les limites de l'accès dont ton cabinet dispose déjà.

Déploie l'IA là où se trouve le travail de recherche

Réponds aux questions des clients pendant que le client est au téléphone

Un client appelle : combien reste-t-il d'ouvert chez ses débiteurs, quel était le chiffre d'affaires jusqu'à présent, y a-t-il de la marge pour cet investissement ? Normalement tu notes la question, tu la recherches et tu envoies la réponse par e-mail. Avec un assistant connecté, tu poses la question en langage courant et tu obtiens une réponse immédiate, accompagnée des chiffres sous-jacents. L'IA répond sur la base des véritables écritures présentes dans l'administration. Pour la gestion de la relation client, c'est un gain discret : tu parais mieux informé parce que tu l'es.

Fais préparer le dossier : rapprochements et valeurs aberrantes

La préparation d'un dossier d'établissement des comptes est une série fixe de contrôles. Les rubriques de TVA concordent-elles avec le grand livre ? Quels comptes d'attente présentent encore un solde ? Quel âge ont les débiteurs et créanciers en souffrance ? Quels comptes du grand livre s'écartent nettement cette année par rapport à l'an dernier ? Cette série se traite parfaitement sous forme de conversation. Tu poses les questions, l'assistant fournit les écarts, et tu détermines ce qui est une erreur d'écriture, ce qui devient une question au client et ce qui est simplement correct.

Lance des contrôles qualité fixes sur l'administration

La même approche fonctionne aussi en dehors des travaux de clôture annuelle : un ensemble fixe de questions de contrôle par client, chaque trimestre par exemple. Y a-t-il des écritures sur le compte d'attente ? Y a-t-il des écritures de vente sans code TVA ? Vous retirez ainsi les impuretés de la comptabilité avant le début de la clôture annuelle, et vous répartissez le travail de recherche sur l'année. Soyons honnêtes : il s'agit d'un flux de travail dirigé par comptabilité. Vous sélectionnez un client, lancez les contrôles et passez au suivant. Ce n'est pas un seul clic sur cinquante comptabilités clients en même temps.

Un cabinet, trois logiciels comptables

Un cabinet choisit rarement lui-même le logiciel comptable ; c'est le client qui l'apporte. Un client travaille dans Exact Online, un autre dans Twinfield et un troisième utilise AFAS Profit. Le connector IA d'iWebDevelopment existe donc pour les trois : Exact AI Connect pour Exact Online, le connector IA Twinfield et le connector IA AFAS. La manière de travailler est partout la même : connecter, sélectionner la comptabilité, poser des questions en français courant. Vos collaborateurs apprennent une seule méthode de travail, quel que soit le logiciel du client.

L'autorisation reste valable par comptabilité et par utilisateur. L'IA ne voit que ce que le collaborateur connecté est lui-même autorisé à voir, rien de plus.

Gardez les rôles bien distincts

Un assistant IA sur les données clients est un outil, pas un collègue avec pouvoir de signature. L'assistant signale les anomalies et fait des propositions ; c'est vous qui jugez si quelque chose est vraiment erroné. L'IA n'exécute jamais d'actions d'écriture, comme une écriture de correction, sans qu'on le lui demande : une étape de confirmation explicite précède toujours. De plus, le cabinet peut limiter les droits d'écriture par rôle ou mettre le connector entièrement en lecture seule, avec une limite journalière comme frein supplémentaire. Pour un cabinet d'expertise comptable, ce n'est pas un détail mais l'essentiel : l'outil doit s'adapter à votre système de qualité, et non l'inverse.

Ce système de qualité figure de toute façon à l'ordre du jour en 2026. Les prescriptions complémentaires en matière de gestion de la qualité (NVKM) remplacent les anciennes NVKS et suivent l'approche internationale ISQM : fixer des objectifs de qualité, identifier et évaluer les risques de qualité, mettre en place des mesures de contrôle et surveiller le système. Les cabinets sans agrément de contrôle légal, dont la pratique de compilation typique, peuvent, via le droit transitoire, continuer à travailler selon les NVKS jusqu'au 1er janvier 2027 au plus tard ; 2026 est donc l'année de mise en œuvre, et la NBA a publié début 2026 un plan par étapes pour les petits cabinets. Si vous transformez votre système de qualité cette année, consignez tout de suite comment le cabinet utilise l'IA : qui l'emploie, quels droits s'appliquent et comment vous traitez les résultats.

Commencez petit et n'étendez qu'après l'évaluation

Un déploiement à l'échelle du cabinet dès le premier jour n'est nullement nécessaire. Choisissez une ou deux comptabilités clients, mettez le connector en lecture seule et laissez un collaborateur expérimenté préparer les dossiers avec. Après quelques semaines, vous évaluez : quelles questions de contrôle ont vraiment apporté quelque chose, où le travail manuel est-il resté nécessaire, et qu'en pense le collaborateur lui-même ? Si cela fonctionne, vous étendez à plus de comptabilités et plus de collègues, et éventuellement aux actions d'écriture avec confirmation.

La période d'essai est conçue dans ce sens : 30 jours gratuits avec toutes les fonctions, un maximum de 3 administrations pendant la période d'essai, résiliable ensuite chaque mois. Et pour l'évaluation des fournisseurs dans votre dossier : le connector est certifié ISO 27001 et testé de façon indépendante par pentest. Les données financières ne sont stockées qu'avec l'abonnement Analytics, dans un environnement d'analyse sécurisé au sein de l'UE que nous supprimons dès que vous arrêtez.

Exemples de prompts pour la pratique de l'établissement des comptes

Copiez ces questions dans votre assistant IA connecté et adaptez-les au client qui se trouve devant vous. La question sur la balance par colonnes concerne une administration Twinfield.

Y a-t-il dans cette administration des écritures sur le compte d'attente ?

Affiche la balance par colonnes de la période 6.

Quels comptes du grand livre s'écartent de plus de 25 pour cent par rapport à l'année dernière ?

Dresse la liste des contrôles de concordance du dossier : rubriques de TVA, comptes d'attente, ancienneté des débiteurs/créanciers.

Vous voulez l'essayer vous-même ? Commencez gratuitement avec Exact AI Connect →

Questions fréquentes

Non. L'IA se charge du travail de rapprochement et de signalement : comparer les rubriques, faire remonter les écarts, établir des aperçus. L'établissement lui-même, y compris le jugement professionnel qu'exige la norme 4410, reste le travail et la responsabilité de l'expert-comptable.

Cela s'organise au sein de votre propre système qualité et de vos accords avec le client. Choisissez en tout cas une solution dotée d'une sécurité démontrable : ISO 27001, un test d'intrusion indépendant et une réponse claire à la question de savoir ce qui est stocké ou non. Précisez qui utilise le connector et avec quels droits, ainsi l'usage correspond aux mesures de contrôle que vous décrivez de toute façon dans le cadre du NVKM.

Non. Vous travaillez par administration : sélectionner, poser des questions, puis pour le client suivant vous répétez le contrôle. L'autorisation s'applique par administration et par utilisateur, l'IA ne voit donc que ce que le collaborateur connecté est autorisé à voir.

Non, cela déplace le travail. La recherche et la comparaison vont plus vite ; l'évaluation, le contact client et le jugement restent l'affaire de l'humain. Vous constatez surtout la différence par le fait qu'un dossier est prêt plus tôt pour la vraie réflexion sur l'établissement des comptes.