AFAS AI koppeling

Was genau macht AFAS AI Connect?

AFAS AI Connect ist ein MCP-Connector (Model Context Protocol), mit dem du deine AFAS Profit-Administration mit einem KI-Tool wie ChatGPT, Claude oder Copilot verbindest. Sobald die Verbindung aktiv ist, kann dein KI-Tool direkt auf deine AFAS-Daten zugreifen. Sicher, in Echtzeit und ohne technisches Wissen.

Statt manuell Berichte zu erstellen, durch Menüs zu klicken oder Exporte anzulegen, stellst du einfach eine Frage. Die KI holt die richtigen Daten aus AFAS Profit und stellt sie direkt dar.


Wie arbeitest du damit?

Für jedes KI-Tool funktioniert es gleich: Du fügst den Connector-Link hinzu, verbindest deine AFAS Profit-Umgebung einmalig und danach stellst du einfach deine Fragen. Die genauen Schritte für jedes Tool findest du unten.

Dies ist der Connector-Link, den du zu deinem KI-Tool hinzufügst:

https://mcp-afas.iwebdevelopment.com

Wähle dein KI-Tool

ChatGPT
Erfordert ein kostenpflichtiges ChatGPT-Abo (Plus, Pro, Business, Enterprise oder Education). Bei Plus und Pro aktivierst du den Developer Mode selbst; bei Business und Enterprise kann ein Administrator dies einrichten oder einschränken. Der Developer Mode befindet sich noch in der Beta.
1Gehe zu Settings → Security and login und aktiviere den Developer Mode. Bestätige die Meldung.
2Gehe zu Settings → Plugins (oder öffne direkt chatgpt.com/plugins).
3Klicke auf die Plus-Schaltfläche, um eine Developer-Mode-App zu erstellen.
4Gib dem Connector einen Namen (zum Beispiel AFAS AI Connect) und füge den Connector-Link in das Server-URL-Feld ein. Wähle OAuth als Authentifizierung.
5Klicke auf Create. Du wirst zur Connect-Seite von iWebDevelopment weitergeleitet. Gib die Daten deiner AFAS Profit-Umgebung ein und verbinde. Das musst du nur einmal machen.
6Öffne einen neuen Chat, wähle den Developer mode über das + Menü, aktiviere den Connector und stelle deine erste Frage.
Tipp: Erwähne in deiner Frage kurz, dass du AFAS AI Connect nutzen möchtest, dann wählt ChatGPT gleich die richtige Quelle.
Claude
Funktioniert bei allen Abos, auch kostenlos. Mit einem kostenlosen Konto fügst du einen Connector hinzu.
1Klicke in der linken Seitenleiste auf Customize.
2Klicke im Menü auf Connectors.
3Klicke auf das + neben Connectors und wähle Add custom connector.
4Gib dem Connector einen Namen und füge den Connector-Link in das URL-Feld ein. Klicke auf Add.
5Klicke auf Connect neben dem Connector. Dein Browser öffnet die Connect-Seite von iWebDevelopment. Gib die Daten deiner AFAS Profit-Umgebung ein und verbinde. Das musst du nur einmal machen.
6Öffne einen neuen Chat und stelle deine erste Frage.
Tipp: Du aktivierst und deaktivierst den Connector pro Gespräch über die + Schaltfläche unten links, unter Connectors.
Funktioniert es nicht sofort? Nutzt du die Claude Desktop-App? Beende sie vollständig (auf dem Mac mit Cmd+Q, das Kreuz schließt nur das Fenster) und starte sie neu.
Gemini
Die Standard-Gemini-App kann noch keinen eigenen Connector über einen Link hinzufügen. Das funktioniert über die Gemini-CLI (für technische Nutzer) oder über Gemini Enterprise. Achtung: Google verschiebt seine CLI-Tools zu Antigravity CLI, daher können sich die genauen Befehle je nach Version unterscheiden.

Über die Kommandozeile

1Installiere die Gemini-CLI von Google auf deinem Computer. Halte dich an die Installationsanweisungen von Google; die Tools wechseln zu Antigravity CLI.
2Füge den Connector zu deiner MCP-Konfiguration unter mcpServers hinzu, mit dem Connector-Link als Server.{ "mcpServers": { "afas-ai-connect": { "httpUrl": "https://mcp-afas.iwebdevelopment.com" } } }
3Starte die CLI. Du wirst in deinem Browser zur Connect-Seite von iWebDevelopment geleitet. Gib deine AFAS Profit-Daten ein und verbinde.
4Tippe /mcp, um zu prüfen, ob der Connector aktiv ist, und stelle deine Frage.
Arbeitest du mit Gemini Enterprise? Dann registriert ein Administrator den Connector als Custom MCP-Datastore mit dem Connector-Link und OAuth. Wir helfen dir dabei gerne.
Copilot
Erfordert eine Copilot Studio Lizenz. Mit einer kostenlosen Testversion von 30 Tagen kannst du zunächst testen. Achte darauf, dass die generative orchestration aktiviert ist.
1Öffne deinen Agenten in Copilot Studio und gehe zu Tools.
2Klicke auf Add a tool und danach auf New tool.
3Wähle Model Context Protocol.
4Gib dem Connector einen Namen (zum Beispiel AFAS AI Connect), eine kurze Beschreibung und füge den Connector-Link in das Server URL-Feld ein.
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